基于生成对抗神经网络的三维机织复合材料逆向设计方法

本发明公开了一种基于生成对抗神经网络的三维机织复合材料逆向设计方法，包括：通过超拉丁采样选取不同工艺结构的三维机织复合材料样本；Python脚本联立TexGen纺织建模软件生成三维机织复合材料单胞模型并导入Abaqus计算材料力学性能；对三维机织复合材料的工艺结构进行归一化编码结合材料力学性能作为数据集，训练生成对抗式神经网络并通过贝叶斯优化超参数。本发明通过对抗生成式神经网络模型建立三维机织复合材料工艺参数与力学性能之间的映射，能提高三维机织复合材料的设计研发效率50％以上，提高了三维机织复合材料的结构设计准确率和性能预测准确性。