一种污水处理过程软测量及智能控制方法

本发明公开了一种污水处理过程软测量及智能控制方法，所述方法包括：采集污水处理过程中的水质参数数据，经过注意力机制改进孤立森林，检测数据异常值；利用RPD‑XGBoost算法筛选影响溶解氧和硝态氮浓度的辅助变量作为输入数据；基于HDformer建立溶解氧和硝态氮的软测量模型，输出溶解氧和硝态氮浓度；建立基于IHER‑SAC的深度强化学习污水控制模型，控制内循环流量和氧传递系数调节污水处理过程中硝态氮和溶解氧浓度；本发明能够根据污水处理系统的变化实时调整控制策略，实现更高的污水处理效率，降低污水厂的运行成本。