摘要
本发明公开了一种面部识别反欺诈方法,其涉及面部识别技术领域。包括:获取真实人脸图像和与真实人脸图像对应的攻击样本图像;将攻击样本图像输入图像识别模型,得到图像识别结果;通过攻击样本图像与识别结果之间的总损失函数对图像识别模型进行训练,得到训练后的图像识别模型;将待识别人脸图像输入训练后的图像识别模型,得到图像识别结果,及将图像识别结果用于面部反欺诈识别。本发明能够显著提升对多样化伪造的攻击样本图像的泛化检测能力,进而提高面部识别反欺诈检测的准确性和安全性。
技术关键词
图像识别模型
反欺诈方法
生成人脸图像
样本
识别人脸图像
频率
偏差
面部识别技术
分类器
图像投影
模块
随机噪声
矩阵
变量