大宗商品的风险预警方法

本发明涉及大宗商品的技术领域，提供了大宗商品的风险预警方法，包括获取目标大宗商品的多源数据后，进行关联一致性检测，得到交叉特征候选集，将交叉特征候选集与大宗商品的历史波动特征进行特征交互建模，生成不同的结构化输入序列，将所有的结构化输入序列输入预设对应的风险评估子模型，生成风险预警报告。通过结合多源数据的关联一致性检测和交叉特征的提取，能够全面地识别影响大宗商品价格波动的多种风险因素，并且通过特征交互建模，实时生成预警报告，改善在实际应用中，传统方法无法全面考虑多重市场因素的复杂交互，导致在市场情绪变化剧烈、信息不对称或突发事件影响下，存在着数据质量不一致和对突发事件反应迟缓的问题。