一种融合图像模态感知的智能手写体识别系统设计方法

本发明公开了一种融合图像模态感知的智能手写体识别系统设计方法，通过构建融合图像模态感知的智能手写体识别系统，实现手写文本扫描图像的识别和识别结果的数字化存储。该系统由OCR模型、MobileNetV3模型、图卷积模型组合而成。对融合图像模态感知的智能手写体识别系统模型进行训练，选取最优模型训练参数并确定最终系统模型。系统的识别流程具体如下：输入待识别手写文本扫描图像，并进行优化处理；选择手写文本图像模板，框选相关信息，并保存相应位置坐标信息；将像素点对齐后的手写文本扫描图像截取待识别信息；针对待识别信息，利用融合图像模态感知的智能手写体识别系统模型进行识别；系统识别结果以Excel表格形式存储；系统标注Excel表格的异常检测结果。