摘要
本发明实施例提供一种骨科植入物松动的微动信号识别方法及系统,属于骨科植入物松动的微动信号识别领域;该方法包括采集被检测者静息时骨科植入物处的静息多模态信号,并根据静息基底数据,利用专属噪声预测模型,得到专属噪声预测器参数,基于专属噪声预测器参数对第二活动同步信号中的声学信号进行降噪,通过滑动窗口计算微动信号特征指标值,根据微动信号特征指标值识别并标记微动信号类型,生成微动信号片段分类表。本发明通过训练专属噪声预测器,结合自适应滤波算法动态消除被检测者特异性噪声(如肌电干扰),精准提取特征;通过个体化噪声抑制与多模态信号协同分析,实现了骨科植入物松动相关微弱微动信号的精准、可靠识别。
技术关键词
骨科植入物
信号识别方法
噪声预测器
信号特征
肌电信号干扰
滑动窗口
肌电特征
多模态
振动特征
噪声预测模型
声学特征
信号识别系统
滤波算法
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