一种基于声振温的双模型的水泵水轮机健康状态检测方法及系统

本发明公开了一种基于声振温的双模型的水泵水轮机健康状态检测方法及系统。它包括以下步骤：Ⅰ.多模态数据采集和传输；Ⅱ.数据预处理；Ⅲ.特征提取；Ⅳ.特征融合；Ⅴ.泛化模型识别：将多模态特征值作为第一输入值输入到泛化模型中，并与模型库中的特征向量进行计算，最终通过打分模块得到该段信号的最终类别即第一输出值；Ⅵ.分类模型识别：将多模态特征值输入到分类模型中，得到第二输出值；Ⅶ.分类模型自训练；Ⅷ.未知故障优化；Ⅸ.权重识别。优点是：本发明异常检出率远高于其他模型，在兼具目前的神经网络的优点的同时还弥补了各自的缺点，使得水泵水轮机的运行更加安全可靠。