一种基于参考图像的压缩图像纹理生成与优化方法

本发明涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种基于参考图像的压缩图像纹理生成与优化方法。该方法通过利用参考图像对压缩图像进行重建和增强，从而提高图像质量和细节保留能力，解决高压缩比下细节丢失带来的低视觉质量结果这一问题。首先引入参考图像提供关于图像纹理和结构的指导，通过压缩图像和参考图像对应patch匹配与融合，引导网络实现更加精细的纹理生成和优化；其次，考虑到参考图像作为先验带来的局部引导会生成扭曲或不真实的细节纹理，加入马尔科夫判别器进行对抗学习，分析全局语义和数据分布，辅助生成器生成符合人眼感知的细节。本发明可应用于图像压缩、图像存储、图像传输等领域，尤其涉及到高压缩比的情况。