摘要
本发明公开的属于电网线路技术领域,具体为基于深度学习的电网线路融冰效果检测方法,包括具体步骤如下:S1:构建电网线路融冰效果检测数据集;S2:搭建电网线路融冰效果检测网络GIMEDNet;S3:训练电网线路融冰效果检测网络GIMEDNet;S4:应用GIMEDNet进行电网线路融冰效果检测。本发明的GIMEDNet通过双向注意力机制,能大幅提高融冰效果检测的质量和效率,确保了对电网线路融冰效果的高质量检测。
技术关键词
线路融冰
分支
双向注意力机制
模块
上采样
特征提取能力
分辨率
电网线路技术
输出特征
融合边缘信息
网络
Adam算法
图像
双线性插值
通道
复杂度
数据
像素
参数
系统为您推荐了相关专利信息
SOC修正方法
电压采集模块
锂离子电池正负极
修正系统
序列
数据生成方法
主题
大语言模型
可读存储介质
数据生成装置
分布式光伏系统
神经网络模型
光伏逆变器
节点
矩阵
PTFE乳液
关键点
协同检测方法
多任务学习模型
联合损失函数