基于深度学习的电网线路融冰效果检测方法

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基于深度学习的电网线路融冰效果检测方法
申请号:CN202510817050
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120747732B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开的属于电网线路技术领域,具体为基于深度学习的电网线路融冰效果检测方法,包括具体步骤如下:S1:构建电网线路融冰效果检测数据集;S2:搭建电网线路融冰效果检测网络GIMEDNet;S3:训练电网线路融冰效果检测网络GIMEDNet;S4:应用GIMEDNet进行电网线路融冰效果检测。本发明的GIMEDNet通过双向注意力机制,能大幅提高融冰效果检测的质量和效率,确保了对电网线路融冰效果的高质量检测。
技术关键词
线路融冰 分支 双向注意力机制 模块 上采样 特征提取能力 分辨率 电网线路技术 输出特征 融合边缘信息 网络 Adam算法 图像 双线性插值 通道 复杂度 数据 像素 参数
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