基于遗传算法的气象要素预报方法及装置、设备及介质

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基于遗传算法的气象要素预报方法及装置、设备及介质
申请号:CN202510817118
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120633450A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于遗传算法的气象要素预报方法及装置、设备及介质,方法包括:获取实际气象数据以及不同气候模式的初始气象预报数据;根据初始气象预报数据和各个观测站点的位置信息得到各个观测站点的目标气象预报数据;利用遗传算法搜索若干个初始权重候选解集中的最优解集,得到各个气候模式的目标权重;根据各个气候模式下的预测气象数据和目标权重进行加权平均,得到目标预测气象数据。本发明利用遗传算法在众多初始权重候选解集中搜索最优权重组合,使得最优权重组合更加合理地反映不同气候模式的预测能力,通过最优权重组合和气象预报数据进行加权平均,得到更加准确的目标预测气象数据,从而提高气象预报数据的准确性。
技术关键词
气象预报数据 遗传算法 气候 情景 模式 预报方法 双线性插值 时间段 气体排放 数据获取单元 处理器 交叉点 数据处理单元 计算机设备 温室 可读存储介质 存储器 轨迹
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