一种基于自适应算法的森林育苗周期管理优化方法

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一种基于自适应算法的森林育苗周期管理优化方法
申请号:CN202510817126
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120725211A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应算法的森林育苗周期管理优化方法,包括如下步骤:S1、采集森林育苗过程中的多源环境数据与苗木生长状态数据;S2、对原始指标数据集合进行处理,获得标准化指标矩阵并构建阶段性指标评价输入集合;S3、基于阶段性指标评价输入集合构建多目标周期调度模型;S4、引入熵权自适应灰狼优化算法对多目标调度函数集合进行求解,输出周期调度最优解;S5、基于周期调度最优解生成育苗管理执行策略;S6、实时采集的环境反馈数据与苗木反馈数据组成反馈监测数据集合,生成更新后的育苗管理执行策略;S7、将更新后的育苗管理执行策略同步至育苗管理平台。本发明实现了森林育苗全过程的智能调度与自适应管理优化。
技术关键词
管理优化方法 灰狼优化算法 指标 资源使用量 周期 阶段 信息熵 策略 任务调度执行 资源分配 数据 病虫害发生率 位置更新过程 指令 样本 矩阵
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