一种配电网供电恢复决策方法

本发明公开了一种配电网供电恢复决策方法，首先，获取配电网供电恢复仿真环境所需数据，并基于所获取数据建立配电网供电恢复仿真环境。其次，基于所构建的仿真环境，定义配电网供电恢复的马尔科夫决策过程，包括状态空间、动作空间和奖励函数。基于该决策过程，构建基于DDQN算法的供电恢复强化学习智能体，并使其与仿真环境交互，获取训练样本并进行训练。智能体训练完成后，利用Shapley值分析方法计算各输入特征对智能体决策结果的重要性，并为调度人员提供直观的特征重要度排序，为调度人员提供可解释的供电恢复策略，提高决策可解释性和可信度。