摘要
本发明公开了一种网络攻击检测系统及方法,HTTP攻击检测领域。本发明通过结合Kafka消息传输、复杂字段适配与运算、深度学习模型训练、Docker容器化部署等多种先进技术,实现了大规模HTTP流量的实时监测与攻击检测。该系统能够对HTTP请求中的多种复杂字段进行计算和处理,利用机器学习和深度学习模型对流量中的潜在威胁进行精准识别,特别适用于Web应用防火墙和入侵检测系统。
技术关键词
网络攻击检测系统
网络攻击检测方法
多维特征向量
字段
检测暴力破解
GPU并行计算
深度学习模型训练
分布式消息队列
数据采集模块
融合神经网络
容器
滑动窗口算法
分布式监控
入侵检测系统
HTTP请求
分析单元
更新模型参数