任务分配方法、装置、设备和介质

本发明实施例公开了一种任务分配方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：建立用于采集第一资源地址信息对应的第一资源数据的数据采集任务；将第一资源地址信息输入到图注意力网络模型中，得到第一资源地址信息对应的特征向量；将特征向量和用于数据采集的第一计算节点的状态参数输入至任务分配模型中得到任务分配策略，将数据采集任务分配到任务分配策略中的第二计算节点；其中，任务分配模型包括深度Q网络模型和近端策略优化模型。本发明实施例的技术方案解决了目前任务分配策略稳定性差的问题，可以提高特征向量生成的有效性，并减少任务分配模型输出策略的震荡频率，提高任务吞吐量的稳定性和资源利用率。