摘要
本发明属于图像识别技术领域,提供一种朱墨时序智能图像识别方法及系统,其中,一种朱墨时序智能图像识别方法包括:获取朱墨时序样本数据,基于所述朱墨时序样本数据进行划分,得到训练数据集、验证数据集和测试数据集,基于所述训练数据集对所述朱墨时序图像识别模型进行训练,得到目标朱墨时序图像识别模型,调用所述目标朱墨时序图像识别模型,基于所述测试数据集进行识别,得到识别结果,从而提高了检测识别的效率和准确性,同时,增强了模型对尺寸和位置变化的鲁棒性。
技术关键词
朱墨时序
图像识别模型
智能图像识别方法
智能图像识别系统
样本
模型训练模块
识别模组
数据降维方法
图像识别技术
识别模块
参数
处理单元
鲁棒性
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
笔画
融合图像特征
图像编码器
绘画
图像生成模型
机器翻译方法
机器翻译模型
知识图谱构建
样本
神经网络语言模型
小提琴
性能检测数据
参数
Adam算法
输入输出结构
控制玉米籽粒
染色体
TaqMan探针法
高分辨率溶解曲线
分子信标法