一种大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法及系统

本发明涉及一种大型活动多阶段交通保障资源智能调度方法及系统，系统包括云端层、边缘层、端侧层、分布式数据总线、自主交通集成中台；方法包括以下步骤：获取活动信息，构建交通参数与计算资源需求的映射模型；将活动交通保障划分为规划阶段、准备阶段、活动阶段、疏散阶段和恢复阶段；采用预测驱动的主动调度算法预测未来交通流量和资源需求；实施多目标优化调度算法平衡需求；基于多智能体强化学习实现云边端三层资源协同调度；资源动态评估与调整；预置应急预案，对突发情况实现快速响应。解决了大型活动交通保障系统中资源调度不灵活、效率低下、缺乏分阶段动态调整等问题，实现交通保障资源利用率提升，有效避免资源闲置与过度配置。