一种基于大数据技术的检测数据与抽检策略模型分析方法

本发明公开了一种基于大数据技术的检测数据与抽检策略模型分析方法，属于电力质量管控领域，通过构建电力物资抽检知识图谱、多源数据采集与处理、建立差异化抽检规则库、设计智能决策模型，实现了电力物资抽检策略的自动化生成与优化。该方法结合人工智能、数据挖掘和风险评估技术，有效提升了物资质量管控的精准度和效率，适用于电力行业配网物资的差异化抽检管理场景。