摘要
本发明公开了基于场景迁移的茶树嫩芽冻害检测与预警方法、系统以及设备,通过引入CycleGAN风格迁移和域自适应技术,使得模型能够有效迁移至大田环境,结合Mask R‑CNN和BiLSTM模型实现对冻害的精准检测与趋势预测。本发明有效解决了实验室训练模型向大田环境迁移时的泛化性问题,提升了模型的跨场景适应能力,实现对茶树嫩芽冻害区域的精准检测和冻害趋势预测,准确性和可靠性高。
技术关键词
预警方法
大田环境
BiLSTM模型
Sigmoid函数
场景
胶体金试剂检测
检测茶树
地面监测设备
实例分割
风格
时序分析模块
注意力
实时图像采集
RGB摄像头
样本
检测农产品
数据
茶园环境
无监督学习