摘要
本发明公开了一种麻醉药品的标识识别系统及方法,本发明涉及标识识别技术领域,解决了对复杂多样的麻醉药品标识时,仍存在识别不准确、无法处理新型药品以及对非新型药品识别异常情况应对不足的技术问题,本发明通过对采集图像预处理,结合深度学习算法进行特征提取,能够更精准地获取麻醉药品标识的形状、颜色、纹理和字符等特征,提高与数据库中标准标识特征比对的准确性,降低误判率,对于非新型药品识别异常情况,深入分析药品特征之间的关联性,筛选出关联特征,剔除冗余特征,并利用深度学习模型自动学习融合同类型产品特征,形成更具代表性的融合特征进行再次识别,提高对非新型药品异常识别情况的处理能力。
技术关键词
新型药品
生成识别信息
标识识别系统
麻醉药品
识别异常信息
分析模块
融合特征
输出模块
识别特征
深度学习算法
图像采集模块
信号分析
标识识别技术
标识特征
标识识别方法
图像识别软件
分析药品
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智能麻醉
安全监控方法
PID控制器
患者
麻醉药品
监控预警系统
房屋租赁平台
识别异常信息
身份认证请求
信息验证系统
插件
强化学习模型
Actor模型
识别异常信息
画像
标识识别方法
OCR识别模型
计算机可读指令
图像获取模块
标识识别系统