摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的年龄估计方法,其涉及面部识别技术领域。包括:构建面部年龄估计模型,将数据集输入面部年龄估计模型;通过配对比较模块进行重排标记和噪声去除,得到人脸年龄图像;通过主干特征提取器提取人脸年龄图像的特征,将提取到的特征解耦为额外变量;基于非年龄特征,通过扩散模型的正向过程在多次迭代中逐渐向人脸年龄图像添加高斯噪声,得到带噪声目标图像;通过扩散模型的反向过程将带噪声目标图像和年龄特征进行合成,得到人脸年龄图像对应的年龄;将待测人脸图像输入训练后的面部年龄估计模型,得到待测人脸图像对应的年龄。本发明能够有效分离和重组与年龄相关和无关的特征,提高了面部年龄估计的准确性。
技术关键词
年龄估计方法
年龄估计模型
人脸
图像
面部老化
无噪声
样本
标签
深度神经网络
去噪模型
特征提取器
数据
面部识别技术
预测误差
代表
变量
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