基于语义网技术的知识图谱数据智能管理方法及系统

本发明涉及一种基于语义网技术的知识图谱数据智能管理方法及系统，本发明提供的方法包括：从高频数据流中实时获取文本数据，通过分段处理和语义提取生成第一语义集合；对多源数据进行噪声过滤与排序，生成第二语义集合；构建与知识图谱兼容的语义表示；利用图嵌入算法通过来源权重优化生成图谱更新数据；基于历史冲突模式与可信度加权模型，完成语义冲突的智能消解；通过实时增量加载与多维关联分析生成动态态势感知数据。本发明通过时序优先级动态加权、多源噪声精准过滤、跨模态可信度评估，能够解决传统方法在处理高频动态数据时响应滞后、冗余累积及冲突消解不足的问题，从而实现知识图谱的实时更新与一致性维护。