摘要
本发明公开了一种数据可视化处理方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:基于Python模块采集目标对象的多源异构数据;将所述多源异构数据导入到数据仓库,根据预设数据清洗规则和转化策略,对所述多源异构数据进行数据清洗和转化,得到目标数据;基于DataBorad工具,通过所述DataBorad工具内置的数据可视化功能,将所述目标数据以可视化形式呈现给用户。本发明通过系统性地收集、整理与深度分析研发过程中的各类数据,并将数据分析结果以可视化的方式展示给用户,极大地提高了数据的可读性与易用性,方便用户快速理解研发质量状况,为企业决策层提供精准、有力的数据支撑,辅助其做出科学合理的研发决策与质量优化工作。
技术关键词
数据可视化
多源异构数据
形式呈现给用户
清洗规则
数据清洗工具
数据处理模块
噪声数据
可读存储介质
策略
数据采集模块
处理器
对象
终端
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存储器
计算机
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