一种空间物体识别模型的构建方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种空间物体识别模型的构建方法、装置、介质和设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：不同空间物体的RCS数据收集，数据预处理，构造Vision Transformer神经网络模型，利用处理好的RCS数据进行训练，模型输出审查并与Transformer神经网络模型交叉训练，用训练完成的神经网络模型对RCS数据进行测试验证。本发明具体实现方法利用Vision Transformer模型端到端的特性，打破传统目标识别方法中特征提取和目标识别相对割裂的研究瓶颈，解决寻找特征适配分类器困难的难题，大幅提高识别精度，并通过输出审查，应对测试集出现训练集以外空间物体类型的情况。