一种黄斑病变图像识别方法、系统、设备及存储介质

本发明提供了一种黄斑病变图像识别方法、系统、设备及存储介质，属于医学图像处理领域，包括获取眼科OCT医学图像；基于Byol双网络架构，通过自适应滑动平均ARMA方法更新所述Byol双网络架构中目标网络的参数，得到预训练对比学习网络；将眼科OCT医学图像输入预训练对比学习网络中，对存在疾病的OCT医学图像进行标注。以CSPDarkNet53结构为主干网络，引入PCRBlock残差网络模块替换CSPDarkNet53结构中的ResBlock‑body模块并在PCRBlock残差网络模块中引入PSAM注意力，得到医学图像分类网络；将筛选后的OCT医学图像输入医学图像分类网络，得到黄斑病变分类识别结果。在不增加已有数据量的情况下，提高模型对不同黄斑病变种类分类的准确率。