摘要
本发明涉及农产品供应链技术领域,具体涉及一种基于批次号与车载图像识别联动的农产品可视溯源方法,包括以下步骤:S1,批次化装车与数据绑定:装车后生成唯一批次号,生成数据包;S2,动态运输图像关联:运输中周期采集图像与环境数据,识别异常并关联批次号,形成运输数据链;S3,分销环节批次码激活:生成含图像入口的二维码并粘贴于车辆或容器;S4,可视化溯源数据整合:扫码调用图像与时间轴数据,生成装车与运输全过程图谱;S5,消费端图像核验:与历史图像对比生成热力图并判别一致性等级。本发明,实现农产品从装车到消费全流程的图像可视溯源与一致性智能核验,提升了流通过程的透明度与终端识别的可信度。
技术关键词
装车
溯源方法
轻量化卷积神经网络
热力图
颜色直方图
图像特征提取
溯源数据
节点
动态二维码
调用图像内容
生成二维码
运输车辆
多尺度特征
热敏打印设备
农产品供应链
货厢
双线性插值方法
系统为您推荐了相关专利信息
欺骗攻击检测方法
相位差数据
信道状态信息
生成对抗网络
WGAN模型
XGBoost模型
风险评估方法
电网运行数据
风险评估系统
LSTM模型
数字化管理系统
智能分析模块
矩阵
多维时空数据
鲁棒控制