摘要
本发明公开了一种模块化多电平换流器的功率损耗优化控制方法和系统,其涉及模块化多电平换流器技术领域。包括:获取初始状态,并预设由多种动作组成的动作空间;基于初始状态,通过强化学习模型的Q学习算法从动作空间中选取动作,并确定奖励;通过多轮迭代得到模块化多电平换流器在不同运行环境的最终状态;将最大化模块化多电平换流器在不同运行环境的奖励之和作为优化目标,以对强化学习模型进行训练,得到功率损耗优化控制模型;将模块化多电平换流器在当前运行环境的实时状态输入功率损耗优化控制模型,得到最佳功率损耗优化控制方法。本发明能够根据实时故障情况和系统状态灵活调整,实现功率损耗的平衡。
技术关键词
优化控制方法
强化学习模型
优化控制模型
损耗
数字信号处理器
功率
子模块
学习算法
传感器模块
优化控制系统
频率
控制电路
电压
策略
误差
电感