一种融合评论评分的双曲图神经网络推荐方法

本发明公开了一种融合评论评分的双曲图神经网络推荐方法，包括：获取评论数据集；使用BERT‑Whitening算法将评论数据转换为评论向量，构建用户‑项目评论感知图和用户‑项目图；在图神经网络中引入双曲嵌入算法，得到双曲图神经网络，将图输入至双曲图神经网络进行学习，得到图的嵌入表示；基于嵌入表示构建用户和项目的跨视图对比损失函数；将图进行映射，根据映射结果进行评分预测，构建评分预测的损失函数；基于损失函数对双曲图神经网络进行优化，得到预测模型，输出用户对项目的预测评分；本发明能够增强模型对复杂图结构的表达能力，提高对用户‑项目交互数据的泛化能力、增强用户和项目表示的判别性、提高推荐结果的准确性和可靠性。