摘要
本申请公开了一种多源异构数据的知识库体系构建方法、设备及介质,涉及人工智能和自然语言处理技术领域。方法包括:集成动态图卷积网络和层次化注意力机制,以构建多模态文档解析引擎;基于多模态文档解析引擎,对原始异构文档进行语义结构解析,以提取文档结构特征和内容语义特征,并基于文档结构特征和内容语义特征,构建原始文档关系模型;基于原始文档关系模型,对原始异构文档中的异构数据进行分类融合,以获得待存储异构数据语料,并利用图神经网络对待存储异构数据语料进行处理,以建立跨模态语义关联索引;基于跨模态语义关联索引,利用预设的异构数据库对待存储异构数据语料进行分类存储,以完成多源异构数据的知识库体系构建。
技术关键词
多源异构数据
体系构建方法
语义特征
知识图谱数据
跨模态
注意力机制
文本
多模态
语义结构
语义注意力
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
索引
关系
表格
融合知识图谱
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大数据
分布式数据存储
生态
分布式文件系统
多源异构数据
轻度认知障碍
注意力机制
分类识别方法
形态学特征
多层感知机
模态特征
视频生成方法
时间序列信息
视频生成装置
视频生成设备
实体关系抽取方法
训练语言模型
文本
字符
分类神经网络
视频生成模型
视频生成方法
RGB特征
人脸
深度编码器