摘要
本申请公开了一种基于仿真模拟与深度学习的水处理方法、设备及介质,涉及城市供水系统及水处理技术领域。方法包括:获取水处理厂设施相关的设计数据,并基于设计数据,对水处理全流程设施仿真建模,以获得设施仿真模型;获取水处理厂工序相关的工艺数据,并基于工艺数据,对设施仿真模型进行反应模拟,以获得水处理仿真模型;实时获取水处理厂的原水水质数据及设备状态数据,并将原水水质数据及设备状态数据输入预训练的深度强化学习控制器,生成设施或工艺控制指令;将设施或工艺控制指令输入至水处理仿真模型进行执行,并实时监测出水水质数据,以根据出水水质数据动态调整控制策略。
技术关键词
仿真模型
深度强化学习
设施
设备状态数据
水质
虚拟训练环境
数据交互通道
仿真建模
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
原水
网络
控制策略
数学模型
控制系统
阀门开度调节
城市供水系统
药剂投加量
历史设备