摘要
本发明提出了一种基于多模态感知的配电网智能隐患监拍方法及系统,涉及电力设备监测技术领域,针对的问题是:现有监拍技术定位精度不足、识别对象单一、识别精度低、低对比场景误报率高,且缺乏智能分级预警。该方法包括获取多模态数据,并构建隐患特征库;通过隐患特征库,对混合识别模型进行训练,得到训练好的混合识别模型;通过训练好的混合识别模型对待识别的监拍数据进行隐患识别,得到识别结果;根据预设分级标准,对隐患识别结果进行分级告警。本发明解决现有技术存在的识别对象单一、误报率高等问题,提供了隐患识别精度和效率。
技术关键词
监拍方法
时序分析模块
多模态
可见光图像
激光雷达点云数据
注意力机制
分类网络
深度特征提取
标定设备
定位模块
电力设备监测技术
数据获取模块
北斗定位数据
空间金字塔池化
热成像传感器
多光谱成像
筑巢材料
系统为您推荐了相关专利信息
行人重识别系统
轨迹
摄像装置
模糊阈值
图像增强
内容推荐方法
个性化广告
强化学习环境
构建行业知识图谱
实体语义关系
动态识别系统
数据处理模块
步态特征提取
生物特征信息
数据采集模块
生成对抗网络
多模态
频域特征
时域特征
计算机程序指令
文本特征向量
图像生成方法
图像编码
指令
多模态