基于小波变换和大语言模型的时间序列预测方法及装置

本发明属于人工智能和数据分析技术领域，公开了一种基于小波变换和大语言模型的时间序列预测方法及装置；其中，所述时间序列预测方法包括：获取已知历史时间序列数据；基于获取的已知历史时间序列数据，利用训练好的时间序列预测模型进行未来时间段的时间序列预测，获得低频、中频和高频三个频域分量的预测值；将获得的低频、中频和高频三个频域分量的预测值相加，并对相加后的结果进行逆归一化处理，得到最终的时间序列预测结果；所述时间序列预测模型包括：小波分解模块、预训练大语言模型的主干网络和预测头。本发明公开的技术方案，能够显著提高时间序列预测的准确性。