一种基于MaskRCNN的岩石图像裂缝分割预测方法及系统

本发明涉及岩石图像裂缝分割预测技术领域，尤其涉及一种基于MaskRCNN的岩石图像裂缝分割预测方法及系统，包括：获取红外实验系统拍摄得到的岩石图像；FPN子模块采用骨干网络对岩石图像进行特征提取得到岩石特征图，并采用最近邻上采样算法将岩石特征图向下传递输出岩石特征图的卷积特征；RPN子模块基于卷积特征得到岩石特征图中所有候选框的分类结果、得分以及位移偏转量，并对得分大于预设阈值且不超出特征图范围的候选框进行保留；RoIAlign子模块基于Mask子模块计算得到的每个待分割特征图的掩码预测损失函数对待分割特征图依次进行分类、定位和分割。本发明能够提高岩石图像裂缝分割实时性，准确性。