一种基于图像处理的边坡变动识别方法及系统

本发明提供一种基于图像处理的边坡变动识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取待识别的边坡原始图像；对边坡原始图像进行预处理；根据预处理后的图像，通过抽帧处理，生成相对应的图像序列；通过背景差分算法，提取图像序列中的移动边坡图像；通过LSPIV算法，对移动边坡图像表面的位移进行测量，得到位移矢量场；使用矢量滤波方式，消除位移矢量场中的错误矢量；通过近邻域内插法，计算位移矢量场中缺失位置的实际位移值；对位移矢量场进行二值化分割，识别并标识出移动边坡的范围轮廓。本发明可以灵敏地识别边坡图像中出现的裂缝、异物等，实现对边坡完整变动区域的识别监测。