基于深度学习的表单数据解析方法、系统、介质及产品

一种基于深度学习的表单数据解析方法、系统、介质及产品，涉及电数字数据处理领域，该方法包括：将多个员工对象数据划分至具有相同标识组合的员工群组；获取员工群组内电子表单的填写记录，计算员工群组的表单填写率；在表单填写率达到预设填写比例时，将已填写成员的电子表单作为表单参考数据；将表单参考数据和未填写成员的员工信息输入至数据模拟模型中，生成未填写成员的电子表单，作为表单模拟数据；向未填写成员发送数据确认请求，并在预设时间段内未收到数据确认请求的响应数据时，将表单模拟数据标记为临时有效状态；根据表单参考数据和表单模拟数据，生成员工发展状态报表。实施本申请，能提高报表生成效率。