一种患者数据实时质控方法、装置、设备及介质

本申请实施例提供了一种患者数据实时质控方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取患者数据，患者数据包括患者信息以及患者对目标检验项目的检验结果数据；通过将患者信息输入与目标检验项目对应的目标回归模型，获得预测结果数据；根据检验结果数据、预测结果数据和历史残差结果，确定残差序列；通过对残差序列进行平滑处理，确定质量控制范围；若检验结果数据超出质量控制范围，则触发告警指示。由此，本申请通过引入目标回归模型，能够自动学习患者的患者信息与检验结果数据之间的复杂关系，无需针对不同患者群体制定多个质量控制方案，显著简化了质量控制流程，降低了质量控制步骤的复杂度。