摘要
本申请提供了一种消减多种抗生素抗性基因的生物炭特征预测方法及系统,根据本申请的方法包括:获取预测模型所需数据,对所述所需数据进行预处理,得到处理后的数据,并将处理后的数据划分为训练集和测试集;其中,所述预测模型包括生物炭特征预测模型和生物炭热解条件预测模型;利用所述训练集和所述测试集分别对所述预测模型进行训练和验证,得到最终的生物炭特征预测模型和最终的生物炭热解条件预测模型;基于实际需求通过所述最终的生物炭特征预测模型得到消减污水中多种抗生素抗性基因的生物炭特征范围;所述方法进一步包括:将所述生物炭特征范围输入至所述最终的生物炭热解条件预测模型中,得到生物炭相关特征对应的最佳热解条件范围。
技术关键词
抗性基因
特征预测方法
抗生素
污水
多源异构数据融合
深度神经网络模型
生成生物炭
随机森林模型
指标
可读存储介质
训练集
处理器
预测系统
数据模块
动态
存储器
计算机
非线性