一种基于LSSVM和高斯过程回归的变压器热点温度反演方法

本发明涉及一种基于LSSVM和高斯过程回归的变压器热点温度反演方法，包括：1、通过变压器温升试验，获取外壳特定测温点的温度、变压器负载率、环境温度、绕组热点温度等数据，进行数据预处理；2、使用最小二乘支持向量机对历史数据进行训练，按照6:4的比例划分训练集和预测集，同时输出初始变压器绕组热点温度预测值；3、构建高斯过程回归模型，对LSSVM的预测残差进行建模，利用GPR进行残差预测及不确定性估计；4、将LSSVM和GPR的残差叠加作为最终热点温度预测结果输出，并且输出预测结果的±2σ置信区间；5、以决定系数和均方误作为误差评价指标，评估LSSVM和GPR对变压器绕组热点温度的反演效果。该方法能较为准确反演变压器的绕组热点温度。