摘要
本发明涉及光伏产品检测技术领域,公开了光伏产品缺陷检测的ERP数据协同分析方法,该方法包括:获取ERP系统的生产流程数据和缺陷检测装置的缺陷检测数据;将两类数据按时间和维度结构化排列,通过时间编码、分组特征提取得到多级特征数据,经协同注意力融合、规则修正及特征增强后生成生产‑缺陷协同特征向量;基于该向量通过分类预测和空间映射生成包含缺陷类型及位置坐标的检测分析结果。其中,生产流程数据包括原料批次、层压温度等,缺陷检测数据包括电致发光图像灰度值、热斑坐标等。该方法通过多源数据跨域关联与深度融合,实现了光伏产品缺陷的精准检测与定位,提升了缺陷分析的准确性和时效性,为生产工艺优化提供了科学依据。
技术关键词
多级特征
协同分析方法
产品缺陷检测
数据
协同注意力
分类预测模型
缺陷检测装置
光伏组件缺陷检测
图像灰度值
特征提取网络
多层分类网络
编码向量
产品检测技术
坐标
焊接工艺参数
标识
滑动时间窗口
ERP系统
缺陷分析
系统为您推荐了相关专利信息
自主决策方法
雷达辐射源信号
强化学习网络
位置更新
支持向量机
信息化管理方法
水利设施
数字孪生模型
风险识别模型
水文水资源调查
物联网设备
设备控制指令
自然语言
大语言模型
意图
集成压力感应
嵌入式处理器
振动驱动电路
压敏电阻
传感器接口
深度学习网络
神经网络训练方法
物理
双网络
求解装置