一种软件功能点提取与要素识别方法、系统、设备及介质

本申请涉及一种软件功能点提取与要素识别方法、系统、设备及介质。所述方法通过结合大语言模型的自然语言处理能力和文本分类模型的精准分类能力，能够实现对软件需求文档中的功能点的精准提取和要素识别。并通过引入结构化文本分割、对象属性清理策略、提示词优化提取方案、二次补充提取ILF功能点的机制，以及基于启发式规则的修正优化策略，能够显著提升功能点提取与识别的完整性和准确率，并减少了误提取或遗漏情况，为软件规模自动估测提供了坚实的数据基础。