一种基于开源大模型的人机互动系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体地说，涉及一种基于开源大模型的人机互动系统。其包括用户请求单元基于上下文截取算法与意图识别机制接收用户多轮对话输入，生成上下文提示词与目标智能体标识；响应处理单元基于指数退避重试算法与JSON路径提取函数接收平台调度单元生成的标准化请求，并提取目标字段，将其转换为结构化答案；知识管理与状态维护单元基于上下文闭环更新机制与绑定关系映射机制，将每轮问答更新至历史上下文中，并将更新后的上下文反馈至用户请求单元。基于上下文截取算法与语义嵌入分类模型，将用户多轮对话转化为语义提示词，自动完成目标智能体标识映射与意图归属推理，实现请求意图的高精度识别与智能体动态绑定。