一种基于zk-SNARK的电网数据安全清洗与可信验证方法

本发明提出一种基于zk‑SNARK的电网数据安全清洗与可信验证方法：首先由采集端对原始调度数据依次进行静态范围校验、邻时差速率判定、缺失值插值及滑动窗口离群检测，生成清洗后数据并计算哈希值以形成子约束；在可信初始化阶段基于安全参数生成证明密钥和验证密钥，将所有子约束统一表示为代数形式后，进行编码整理，并构建为符合zk‑SNARK证明要求的Rank‑1约束系统，作为生成电路的基础结构；提交方利用该电路与清洗后数据构建私有见证向量生成证明参数，验证方则通过公共参数校验证明以确认数据满足预设规则。该方法将清洗流程中的各类逻辑判断与哈希完整性统一为多项式等式约束，不仅高效保障了数据隐私与一致性，而且借助零知识可验证机制显著降低了信任成本和计算复杂度，增强了系统的安全性、灵活性与可扩展性，适用于需要处理大规模电网数据的复杂调度场景。