摘要
本发明涉及物流供应技术领域,公开了一种基于多源数据融合的电商供应链防断货决策系统,包括:异构图网络构建与风险预测模块:基于多源数据构建表示电商供应链关系的异构图网络,并利用时序敏感的图注意力网络预测断货风险传播路径;弹性恢复路径生成模块:基于构建的异构图网络,将供应链恢复建模为图上的序列决策问题,通过变分推断方法生成多条弹性恢复路径;本发明通过构建异构图网络并实现时序敏感的图注意力网络,使系统能够精确捕捉复杂供应网络中的级联效应和风险传播路径,提高了断货风险传播路径预测准确率,大幅减少误报和漏报。
技术关键词
决策系统
电商
数据
推断方法
异构
策略
贝叶斯决策理论
物流供应技术
注意力
风险
蒙特卡洛树搜索
条件依赖关系
搜索算法优化
时序
神经网络参数
指令
智能体系统