摘要
本申请涉及自动化控制技术领域,具体涉及一种PLC控制设备的仿真方法及系统,该方法包括:获取工业生产过程中多个生产周期下各时段内所有时刻的实际温度,并对构建的一阶惯性纯滞后模型的模型参数进行辨识,且采用Z‑N法整定PID控制算法的控制系数;搭建仿真模拟环境获取各时刻的仿真温度;计算波动特征值;构建特征向量;确定各时段的实际滞后值、仿真滞后值、参数误差,对神经网络进行训练后导入仿真模拟环境中,对PLC控制设备的进行仿真,实时调整PID控制算法的控制系数并对温度进行控制。本申请能够对一阶惯性纯滞后模型参数进行实时调整,提高PLC控制设备的仿真准确性,提升了对温度控制的精度。
技术关键词
PLC控制设备
仿真方法
周期
特征值
神经网络模型
参数
PID控制算法
自动化控制技术
工业生产
速率
训练集
仿真系统
误差
拉普拉斯
处理器
存储器
标签
聚类
偏差
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