用于内容表征的方法、装置、设备和存储介质

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推荐专利
用于内容表征的方法、装置、设备和存储介质
申请号:CN202510819670
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120705599A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例提供了用于内容表征的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:基于内容样本对,利用经训练的参考机器学习模型中的参考编码器,生成与内容样本对相对应的一对参考特征表示,参考机器学习模型被配置为生成指示内容样本对中的内容样本是否相关的第一预测结果;基于内容样本对,利用待训练的目标机器学习模型的编码部分,生成与内容样本对相对应的一对内容特征表示,目标机器学习模型的规模大于参考机器学习模型的规模;以及至少基于一对参考特征表示和一对内容特征表示之间的差异,更新目标机器学习模型的参数,以获得经训练的目标机器学习模型。
技术关键词
机器学习模型 样本 计算机可执行指令 编码器 度量 参数 规模 处理器 序列 计算机程序产品 电子设备 可读存储介质 存储器 解码器 模块 因子 基础
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