微气象区输电线路覆冰预测方法

本发明公开了一种微气象区输电线路覆冰预测方法，包括：(1)获取各项微气象数据及覆冰厚度数据，进行预处理及等值转换；(2)基于主成分分析法分析收集到的微气象因素对覆冰厚度增长的影响；(3)基于降维后微气象数据划分为训练集和测试集，输入Transformer神经网络模型获取最优结果；(4)初始化SVM模型；(5)使用Transformer神经网络模型得到的最优结果输入SVM模型；(6)利用步骤(5)得到的最优参数重建SVM模型，使用训练集对Transformer‑SVM组合模型进行训练，测试集输入至Transformer‑SVM组合模型进行测试。该方法精确度高，实用性强，具有较强的应用价值。