摘要
本发明公开了一种锂电池健康状态评估方法及系统,具体涉及电池健康状态评估技术领域;是通过对目标锂电池在多个历史工作周期中的多源运行数据进行时序对齐与结构化预处理,构建结构化数据集;基于残差映射分析构建时空特征残差图谱,提取空间异质性指标;结合空间异质性指标,生成区域劣化特征映射;通过高维特征嵌入与演化路径聚类,识别异质老化模式并生成分类结果;依据区域劣化特征映射与异质老化模式分类结果评估目标锂电池的健康状态等级;基于评估结果判定电池是否存在局部潜在热失控风险,并生成对应的风险预警信号和安全处置建议,能够精准识别锂电池老化异质性的非线性影响,有效提升健康状态评估精度与安全风险预警能力。
技术关键词
劣化特征
热失控风险
锂电池健康状态
异质
综合健康指数
工作周期
多维特征向量
指标
电池健康状态评估
残差矩阵
模式
图谱
锂电池老化
谱聚类算法
时序
数据采集单元