基于MTEO算法降噪和奇异增强识别的行波测距方法及系统

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基于MTEO算法降噪和奇异增强识别的行波测距方法及系统
申请号:CN202510819887
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120891314A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于MTEO算法降噪和奇异增强识别的行波测距方法及系统,所述方法包括:获取M侧和N侧行波测距装置安装处的电流值,利用相模分解和小波分解计算多个层级的电流高频模值;利用METO算法对多个层级的电流高频模值进行降噪;利用多层级的降噪后的电流高频模值计算电流多层级综合模值;利用奇异增强算法,对电流多层级综合模值的奇异特征进行增强识别,确定行波测距装置的电流行波到达采样点号;根据M侧和N侧行波测距装置的电流行波到达采样点号计算行波测距距离。本发明通过基于MTEO算法降噪和奇异增强识别来抑制噪声干扰并精确捕捉行波到达时刻,提高了行波测距的精度和可靠性。
技术关键词
行波测距装置 行波测距方法 层级 算法 门槛 行波测距系统 抑制噪声干扰 电流值 动态 降噪模块 识别模块 采样点 多项式 滤波 线路 频率 精度 速度
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沪ICP备2023015588号