摘要
本申请公开了一种港口能源与作业系统协同负荷预测方法,涉及能源管理和负荷预测技术领域,该方法包括获取按时间顺序组织的历史的港口数据;根据历史的港口数据,训练负荷预测模型,得到训练好的负荷预测模型;所述负荷预测模型包括:特征门控机制模块、LSTM网络模块、注意力融合模块以及预测模块;获取实时的港口数据,并利用训练好的负荷预测模型进行负荷预测。本申请能够适应港口多能源系统复杂特性,提高对港口电力负荷的预测精度和鲁棒性。
技术关键词
协同负荷预测方法
负荷预测模型
作业系统
注意力
网络模块
数据
序列特征
负荷预测技术
子模块
标签编码器
参数化技术
多能源系统
融合特征
能源管理
线性单元
机制
非线性