摘要
本发明公开了基于多源数据时空融合的交通异常处理方法及系统,涉及交通监管技术领域,包括:并行采集交通多模态数据构建时空关联矩阵,根据时空关联分析模型对时空关联矩阵进行分析确定初始异常区段;根据网格收缩策略对初始异常区段的异常点进行追踪确定目标异常区段;根据目标异常区段的异常波及程度确定报警筛选策略;根据报警筛选策略结合目标异常区段的报警等级匹配异常处置方案;实时监测交通疏通指标联合异常处置方案的完成度确定交通疏通情况,并实时更新交通路况播报。本方案克服了多源数据融合不充分的问题,实现了交通异常的全流程智能化管理,提升了异常定位精度以及报警处理效率,为交通管理提供了实时精准的解决方案。
技术关键词
异常点
多模态
策略
DBSCAN聚类算法
计算机可执行指令
指标
因子
交通监管技术
移动车载终端
动态时间规整算法
三维网格单元
历史数据特征
异常事件
视频监控设备
路况
元素
地磁传感器
系统为您推荐了相关专利信息
台账数据
访问控制模型
微服务架构
动态访问控制
加密
风险预测方法
深度学习模型
材料老化
交叉注意力机制
监测策略
信息处理方法
对象属性信息
计算机可执行指令
因子
关联属性信息
业务管理方法
资源调度模型
强化学习框架
微服务架构
协议