一种融合张量与超像素图特征的脑MRI图像识别系统及方法

本发明属于图像识别技术领域，公开了一种融合张量与超像素图特征的脑MRI图像识别系统及方法。本发明通过BTNet‑TS构建融合三维张量注意力的轻量残差块采用三维张量捕捉脑MRI的多维病灶语义特征；然后，提出多尺度特征分组密集连接融合策略，融合底层细节特征和深度语义信息；最后，设计基于超像素分割的图卷积网络，深度挖掘病灶局部关联性特征。以此实现高效的脑MRI图像识别。